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目前有三篇正式文章，建议按这条路径阅读：先看公开内容与私人笔记的边界，再看用质量门禁约束 AI 协作开发，最后看门禁三段式如何工作。这三篇都可由仓库自证，不新增第四篇。
- 门禁三段式：入场、过程、封存
原则说完之后，机制怎么落地？拆开入场检查、过程检查链、封存检查这三道机械门禁的实际判断逻辑。
- 用质量门禁约束 AI 协作开发
当多个 AI 模型参与同一个项目时，真正决定质量的不是模型有多强，而是它们被什么样的门禁约束。
- 公开内容与私人笔记的边界
FengVoice 如何划分公开说明、私人笔记与待核验材料，确保每一类内容都在合适的边界内被使用。